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【課程背景】

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，數(shù)據(jù)量急劇增加，并發(fā)量也越來越大，用戶對于系統(tǒng)的體驗和要求也變得越來越高，從而對系統(tǒng)可靠性、性能及可擴展性目標(biāo)也提出了更大的挑戰(zhàn)，企業(yè)的架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)人員熟悉業(yè)界主流成熟中間件的使用方法和場景就顯得尤為重要。

本課程圍繞業(yè)界主流成熟中間件，以場景化案例方式貫穿整個課程，讓學(xué)員不僅掌握常用成熟中間件的使用方法和場景，同時也能深刻理解如何高效使用和運維中間件，從而最終達(dá)到提高軟件整體的可靠性、性能及可擴展性的目標(biāo)，從而滿足公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型和中心市場化轉(zhuǎn)型的技術(shù)需要。

【課程收益】

掌握業(yè)界主流中間件應(yīng)用場景

掌握業(yè)界主流中間件技術(shù)選型

掌握業(yè)界主流中間件的底層原理

掌握業(yè)界主流中間件的最佳實踐

【課程對象】

CTO、技術(shù)總監(jiān)、研發(fā)負(fù)責(zé)人、架構(gòu)師、研發(fā)工程師、售前技術(shù)工程師、運維工程師

【課程大綱】

一、中間件概述及應(yīng)用場景

1、中間件相關(guān)概念

中間件的定義

為什么使用中間件

2、中間件分類及應(yīng)用場景

消息中間件及應(yīng)用場景分析

緩存類中間件及應(yīng)用場景分析

分布式協(xié)調(diào)類中間件及應(yīng)用場景分析

檢索類中間件及應(yīng)用場景分析

鏈路跟蹤類中間件及應(yīng)用場景分析

鏈路跟蹤類中間件及應(yīng)用場景分析

日志采集類中間件及應(yīng)用場景分析

主流微服務(wù)中間件及應(yīng)用場景分析

數(shù)據(jù)庫中間件之應(yīng)用場景分析

案例：億級流量分布式架構(gòu)設(shè)計思路

二、緩存類中間件

1、緩存

緩存的定義

緩存能解決什么問題？

緩存架構(gòu)之分布式緩存與集中式緩存

緩存的基本原則

2、分布式緩存

分布式緩存的持久化

分布式緩存的高可用

分布式緩存的橫向擴展

分布式緩存常見業(yè)務(wù)場景分析

多級緩存

3、分布式緩存之Redis

分布式緩存的持久化

分布式緩存的高可用

分布式緩存之Redis

Redis常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用場景

Redis高級特性：發(fā)布/訂閱、過期設(shè)置、事務(wù)支持

Redis持久化策略之rdb與aof

Redis主從復(fù)制

Redis集群

Redis集群擴容

如何避免緩存失效，降低緩存性能？

緩存雪崩原理以及如何應(yīng)對？

熱點緩存key重建，優(yōu)化性能

Key高性能巧妙設(shè)計必須遵循的規(guī)范

Redis降低性能的慎用命令

Redis過期清除策略

案例：基于redis實現(xiàn)的緩存會話共享案例分析

上機實戰(zhàn)：redis集群搭建與部署

上機實戰(zhàn)：基于redis實現(xiàn)熱數(shù)據(jù)緩存

上機實戰(zhàn)：基于redis實現(xiàn)分布式鎖

三、消息類中間件

1、消息類中間件

分布式系統(tǒng)之同步調(diào)用案例分析

分布式系統(tǒng)同步調(diào)用存在問題與優(yōu)化方向

消息隊列之分布式系統(tǒng)異步調(diào)用案例分析

消息隊列之削峰填谷案例分析

消息中間件選型與對比

消息隊列編程模型之點對點

消息隊列編程模型之發(fā)布/訂閱

2、消息中間件之Kafka

分布式系統(tǒng)之同步調(diào)用案例分析

分布式消息系統(tǒng)之Kafka

Kafka數(shù)據(jù)分段

Kafka應(yīng)用模型

Kafka集群部署架構(gòu)

Kafka相關(guān)術(shù)語

Kafka下載和安裝

Kafka topic管理

Kafka消息的收發(fā)

Kafka單播、多播

Kafka消費者分組及偏移量

Kafka的日志

Kafka集群配置與消息的收發(fā)

Kafka調(diào)優(yōu)

如何避免消息重復(fù)消費？

如何避免消息堆積？

延時隊列使用

如何提升消息丟列的消息并發(fā)消費能力？

案例：基于kafka設(shè)計的千萬級賬單推送系統(tǒng)

實戰(zhàn)：微服務(wù)架構(gòu)下基于消息隊列實現(xiàn)微服務(wù)間數(shù)據(jù)最終一致性

四、分布式協(xié)調(diào)類中間件

1、分布式協(xié)調(diào)中間件

2、分布式協(xié)調(diào)中間件之ZooKeeper

ZooKeeper誕生的背景和它的作用

ZooKeeper單機版安裝、常用命令

ZooKeeper集群版的安裝、節(jié)點角色

ZooKeeper的接入和使用

ZooKeeper運行機制剖析

ZooKeeper的典型應(yīng)用場景與實現(xiàn)思路

ZooKeeperWatch機制的運行流程

案例：基于ZooKeeper實現(xiàn)的服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)

五、檢索類中間件

1、全文檢索

全文檢索的定義

全文檢索解決了什么問題？

搜索引擎的應(yīng)用場景

2、分布式檢索與分析之ElasticSearch

搜索引擎的應(yīng)用場景

分布式檢索與分析之ElasticSearch

ElasticSearch VS Lucence

ElasticSearch VS Solr

分詞技術(shù)與原理

分詞之倒排索引

基于倒排索引實現(xiàn)的案例演示

ElasticSearch的核心概念

ElasticSearch副本集定義與原理

ElasticSearch分片定義與原理

ElasticSearch安裝與配置注意事項

ElasticSearch可視化之Kibana

IK分詞器的應(yīng)用

ElasticSearch數(shù)據(jù)管理與基本操作

ElasticSearch的查詢

ElasticSearch批量文檔處理

ElasticSearch文檔映射

ElasticSearch集群環(huán)境與原理深入剖析

案例：基于ElasticSearch實現(xiàn)的熱搜評論

六、鏈路跟蹤類中間件

1、微服務(wù)架構(gòu)面臨問題

如何快速發(fā)現(xiàn)問題？

如何判斷故障影響范圍？

如何梳理服務(wù)依賴及依賴的合理性？

如何分析鏈路性能問題及實時容量規(guī)劃

2、微服務(wù)分布式鏈路追蹤技術(shù)實現(xiàn)

分布式鏈路追蹤的定義與應(yīng)用

分布式鏈路追蹤之Spring Cloud Sleuth

Spring Cloud Sleuth相關(guān)概念

Spring Cloud Sleuth鏈路跟蹤數(shù)據(jù)實現(xiàn)

Zipkin實現(xiàn)鏈路跟蹤數(shù)據(jù)的收集、存儲、查找和展現(xiàn)

基于Zipkin＋Sleuth整合

如何提升鏈路跟蹤數(shù)據(jù)的存儲性能？

如何確保鏈路跟蹤數(shù)據(jù)不被丟失？

如何確保鏈路跟蹤服務(wù)端離線期間數(shù)據(jù)的留存？

與Skywalking對比

七、日志采集類中間件

1、日志分析面臨問題

傳統(tǒng)日志系統(tǒng)存在問題分析

如何實現(xiàn)日志統(tǒng)一搜集、統(tǒng)一存儲、統(tǒng)一查詢？

2、日志中心解決方案ELK

ELK應(yīng)用案例分析

ELK核心組成

ELK之ElasticSearch

ELK之logstash

ELK之kibana

ELK之工作流程剖析

ELK常見應(yīng)用架構(gòu)

ELK典型應(yīng)用架構(gòu)

海量日志的ELK集群架構(gòu)

案例：基于ELK實現(xiàn)的訪問日志分析

八、主流微服務(wù)中間件

1、分布式系統(tǒng)下數(shù)據(jù)庫面臨問題

本地事務(wù)VS分布式事務(wù)

二階段提交協(xié)議過程與原理分析

二階段提交協(xié)議的缺點

三階段提交

分布式事務(wù)的目標(biāo)

分布式事務(wù)之強一致性應(yīng)用場景

分布式事務(wù)之最終一致性應(yīng)用場景

2、分布式事務(wù)框架之Seata

分布式事務(wù)框架之Seata

Seata支持的4種模式

實戰(zhàn)：微服務(wù)架構(gòu)下基于Seata的4種模式實現(xiàn)微服務(wù)間數(shù)據(jù)強一致性

九、數(shù)據(jù)庫中間件

1、分布式系統(tǒng)下數(shù)據(jù)庫面臨問題

什么是分庫分表？

什么情況下需要分庫分表？

分庫分表之垂直分表

分庫分表之垂直分庫

分庫分表之水平分表

分庫分表之水平分庫分表

分庫分表帶來的問題-跨庫關(guān)聯(lián)查詢

分庫分表帶來的問題-分布式事務(wù)

分庫分表帶來的問題-排序翻頁函數(shù)計算

分庫分表帶來的問題-全局主鍵避重

如何選擇合適的數(shù)據(jù)分片鍵？分片鍵常用算法有哪些？

如何自定義分片鍵的算法？

2、分庫分表主流中間件之客戶端分庫分表ShardingJDBC

分庫分表主流中間件之客戶端分庫分表ShardingJDBC

ShardingJDBC對于現(xiàn)有應(yīng)用的SQL或ORM有什么要求或局限性？

分庫分表主流中間件之服務(wù)端分庫分表MyCat

分布式數(shù)據(jù)庫NoSQL

實戰(zhàn)：基于ShardingJDBC實現(xiàn)的分庫分表之廣播表、綁定表方案

陳老師

陳國星老師

——企業(yè)IT團隊技能提升引領(lǐng)者

曾任國內(nèi)通信行業(yè)上市公司 廣東融合通信 技術(shù)負(fù)責(zé)人

華為（運營商5G云改云原生方向） 簽約講師

阿里云（paas產(chǎn)品）特約講師

阿里云企業(yè)級互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)認(rèn)證專家

研發(fā)迭代領(lǐng)域?qū)＜?/p>

軟件安全架構(gòu)領(lǐng)域?qū)＜?/p>

【個人簡介】

陳國星老師擁有15年IT研發(fā)經(jīng)驗，11年IT架構(gòu)與管理經(jīng)驗，8年IT企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗，負(fù)責(zé)企業(yè)IT團隊技術(shù)類課程交付，涉及運營商、銀行、證券、央企、事業(yè)單位等世界500強企業(yè)，包括新員工入職專題類的技術(shù)類崗位課程全流程跟進(jìn)與實施、企業(yè)老員工IT專業(yè)技能提升（Java方向）、架構(gòu)設(shè)計、微服務(wù)、DevOps、云原生、大數(shù)據(jù)等專題，與業(yè)內(nèi)知名企業(yè)阿里、華為、企培行業(yè)頭部企業(yè)建立長期的企業(yè)培訓(xùn)渠道深度合作模式。

曾主導(dǎo)南方電網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)客戶服務(wù)平臺和新型客戶統(tǒng)一模型建設(shè)、大型集團公司基于微服務(wù)架構(gòu)的業(yè)務(wù)中臺和數(shù)據(jù)中臺建設(shè)、廣東省智慧城市建設(shè)項目、教育行業(yè)云平臺與虛擬化平臺建設(shè)、基于IOT在美妝行業(yè)的平臺建設(shè)。

精通大型分布式應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計與技術(shù)研發(fā)。對于大規(guī)模分布式架構(gòu)、微服務(wù)架構(gòu)、軟件安全架構(gòu)設(shè)計等方向特別有研究，尤其對于高并發(fā)應(yīng)用有豐富的架構(gòu)與落地經(jīng)驗。擅長Java開發(fā)技能體系、軟件架構(gòu)、微服務(wù)、軟件工程和研發(fā)團隊管理，長期為某上市集團公司提供項目管理和架構(gòu)顧問支持。

熟悉阿里云相關(guān)技術(shù)棧，有過多次中型項目阿里公有云上云經(jīng)驗；熟悉騰訊云的私有化架構(gòu)，有過互聯(lián)網(wǎng)大型項目的私有化落地實施經(jīng)驗。

曾在平安證券、中國電信、中國移動、中國聯(lián)通、工商銀行、中國銀行、中數(shù)通、花樣年集團等企業(yè)做過上門的項目服務(wù)，咨詢及培訓(xùn)服務(wù)過300多家成長型企事業(yè)單位。現(xiàn)任某上市公司技術(shù)負(fù)責(zé)人，高級技術(shù)顧問，首席系統(tǒng)架構(gòu)師。

【授課風(fēng)格】

專業(yè)性強：憑借多年互聯(lián)網(wǎng)公司的從業(yè)經(jīng)驗，結(jié)合多年服務(wù)于世界500強企業(yè)IT咨詢與培訓(xùn)經(jīng)驗，能深刻理解大型企業(yè)的IT團隊訴求，幫企業(yè)一起深入打造企業(yè)IT團隊的金字塔模型。

實用落地：憑借15年豐富的工作經(jīng)驗、項目經(jīng)驗，成為技術(shù)實戰(zhàn)、實操、實用、實施專家。

引導(dǎo)啟發(fā)：理論結(jié)合實戰(zhàn)的方式帶領(lǐng)學(xué)員一起，讓學(xué)員得到事半功倍的收獲。授課條理清晰，深入淺出，通過一個或多個實際案例貫穿整個課程，語言表達(dá)能力強。

對癥下藥：善于捕捉學(xué)員痛點，從痛點分析到痛點解決，來調(diào)動學(xué)員學(xué)習(xí)積極性；思維敏捷，可以根據(jù)學(xué)生的實際需求隨即應(yīng)變。

風(fēng)趣幽默：輕松愉快，深入淺出；生動活潑，通俗易懂；談笑風(fēng)生，印象深刻。

【主講課程】

軟件研發(fā)系列

《Java web核心應(yīng)用開發(fā)培訓(xùn)》

《Java企業(yè)應(yīng)用進(jìn)階與實戰(zhàn)》

《Java企業(yè)應(yīng)用利器之SpringBoot實戰(zhàn)》

《SpringCloud應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn)》

《JVM深入剖析與調(diào)優(yōu)實戰(zhàn)》

《MySQL數(shù)據(jù)庫高級應(yīng)用開發(fā)與性能優(yōu)化實戰(zhàn)》

架構(gòu)設(shè)計系列

《微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計與實戰(zhàn)》

《大規(guī)模分布式系統(tǒng)架構(gòu)與實踐》

《互聯(lián)網(wǎng)中間件和開源技術(shù)進(jìn)階》

《ElasticSearch應(yīng)用與實戰(zhàn)》

《基于ELK的實時日志分析平臺》

《Kafka應(yīng)用與實戰(zhàn)》

《軟件安全設(shè)計與開發(fā)》

【服務(wù)客戶】

運營商類：中國移動（總部及各省級單位）、中國聯(lián)通（江蘇聯(lián)通、佛山聯(lián)通）、中國電信（廣東省電信、河北電信）

銀行類：工商銀行（廣東省行、深圳分行）、中國銀行（深圳分行）、建設(shè)銀行、華商銀行（深圳分行）、農(nóng)業(yè)銀行（東莞、佛山、南海分行）、廣州農(nóng)商行、東莞農(nóng)商行、廣東省郵政

證券&保險：深圳平安證券、平安科技、深圳南方基金、中國人保、招商證券、招商信諾

航空類：南方航空、深圳航空、9元航空、中航信

其它類：重慶賽迪、格力集團 、中國數(shù)字通信

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