上海質量管理培訓公開課

BIQS要求（制造質量供應） 上海：2025年05月13日

理解BIQS背景、發展歷程、意義；了解BIQS在當前汽車供應鏈制造中的地位；理解通用GM BIQS 30個模塊要求，結合企業實際如何建立滿足GM要求的BIQS體系架構；理解GM對BIQS的推行步驟、技巧與應審技巧；理解BIQS中問題解決工具和提升質量、工藝、生產、技術各模塊人員團隊解決問題的意識和方法。參訓對象PE、P......

SPC的靈活運用（高級版） 上海：2025年05月14日

質量工程師、工藝工程師、維護工程師、一線主管、領班、車間主管、生產主管、班組長。課程大綱:一、破冰活動1．質量問題的來源2．預防思想二、基礎統計知識1．數據的兩種類型2．不同數據類型的優勢和不足三、變異1．變異的特點2．特殊原因與普通原因的變異3．變異的測量4．母體變異的兩種推導方法四、統計分布類型1．正態分布2．二項......

GD&T - 尺寸鏈計算和公差疊加 上海：2025年05月14日

課程參與者能夠解決實際工作中面對的從簡單到復雜的裝配體的公差疊加分析。培訓中以理論講授和實踐練習相結合來分析尺寸公差和幾何公差的疊加分析，比較分析不同的基準設置情況下的輸出結果。課程收益能夠計算裝配零件的最小和最大壁厚、間隙、或干涉；能夠創建幾何公差或正負公差的尺寸鏈，分析公差疊加結果；能夠創建、分析復雜的公差疊加分析......

品管改善活動實務研習 上海：2025年05月14日

★品管圈活動概論(3小時)品管圈活動的緣起圈活動運作品管圈活動的精神與目標何謂品管圈活動★QC七手法及新QC七手法（3小時）▲QC七大手法特性要因圖直方圖散布圖查檢表柏拉圖管制圖層別法▲新QC七大手法親和圖法矩陣數據解析法關聯圖法箭頭圖法矩陣圖法系統圖法PDPC法★問題解決型QC Story（6小時）▲問題的定義問題解......

PFMEA失效模式與影響分析 上海：2025年05月14日

通過培訓可以使企業的工程師、管理人員能夠有效利用FMEA實現開發階段的風險預防和品質提升。參加人員：體系負責人、工程技術人員、質量管理人員、現場主要生產和檢驗人員。課程大綱：新版FMEA失效模式與影響分析課程導入問題提出與FMEA小組組建培訓目標及要求新版FMEA概述1.FMEA起源FMEA哲學FMEA起源及推廣2.F......

6Sigma準綠帶/黃帶培訓—六西格瑪基本方法及工具應用 上海：2025年05月14日

1.質量、生產、采購、倉儲、研發、銷售、HR等各部門人員及主管；2.有意發展成為6Sigma黃帶的人士。課程大綱第一天1、精益六西格瑪概述六西格瑪管理的歷史什么是西格瑪西格瑪水平六西格瑪管理的必要性六西格瑪方法論簡介2、DMAIC方法論D定義階段M測量階段A分析階段I改進階段C控制階段3、minitab軟件簡介mini......

《VDA6.5產品審核》 上海：2025年05月14日

一、什么是產品審核？1.產品審核的定義2.何謂顧客眼光？二、產品審核概述1.產品審核的基本理念2.ISO/TS 16949對產品審核的要求3.產品審核的特點4.產品審核的前提三、產品審核的目的和應用范圍1.產品審核的目的2.產品審核的應用范圍3.產品審核與其它檢驗的界定4.產品審核的時機四、產品審核流程1.產品審核程序......

FTA故障樹分析 上海：2025年05月14日

1.學習FTA的基本概論與關鍵術語；2.理解故障樹分析(FTA)概念、步驟和方法；3.通過界限圖，正確界定FTA的范圍；4.具備運用FTA、過程控制計劃等工具，提高產品和過程的可靠性；5.理解FTA與其他任務和工具之間的關系；6.提高學員在制造及質量改善中解決實際問題的能力。課程大綱第一章節 故障樹分析法概述故障樹起源......

質量管理培訓內訓課程

“五段品保”——構建卓有成效的品質管理 主講：沈老師

第一講 破冰分享：生產企業價值流與質量管理1.互動：理清PQCDSM——什么是績效？（效率——Productiveness）A.品質——QualityB.成本——CostC.交期——DeliveryD......

六西格瑪管理倡導培訓 主講：何老師

六西格瑪是起源于摩托羅拉公司、在通用電氣獲得巨大發展并被世界80%的500強企業所采用的追求卓越的系統的解決問題方法，其核心是消除一切浪費、追求完美（“零缺點”----作任何事情追求100萬次只有3.4次失誤）和持續改善業務過程 。它是以項目策劃和實施為主線，以數據和數理統計技術為基礎，以科學的......

高級質量工具技術應用 主講：施老師

撐握質量改善的基本流程及框架掌握最先進的問題原因分析技術掌握最核心的的質量改善技術學會利用品管工具更好地理解過程、分析問題和改進過程課程大綱第一講：質量改進概述1. 質量工程總體觀2. 問題的本質3. 突破性改善4. 問題解決策略5. 過程特性化第二講：統計學基本原理1. 變異2. 總體和樣本3. 參數和統計量4. 位......

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