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課程背景

在信息大爆發(fā)的時(shí)代，每個(gè)人都被堆積如山的數(shù)據(jù)所困擾。如何從繁復(fù)的信息中找尋真相是我們不得不面對(duì)的挑戰(zhàn)。

不論您是營(yíng)銷精英、人事專家、財(cái)務(wù)高手、產(chǎn)品經(jīng)理、還是團(tuán)隊(duì)領(lǐng)袖，都需要定位業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵問題、探索更優(yōu)路徑、做出重大決策，而數(shù)據(jù)分析和洞察能力必不可缺。所以，數(shù)據(jù)分析和洞察不是一項(xiàng)專業(yè)技能，而是每個(gè)人都應(yīng)該具有的意識(shí)和能力。

適用對(duì)象

進(jìn)行市場(chǎng)/客戶/運(yùn)營(yíng)/績(jī)效/戰(zhàn)略分析決策的管理者

經(jīng)常面對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的精英員工

團(tuán)隊(duì)/部門負(fù)責(zé)人

期望提升數(shù)據(jù)分析能力的員工

課程收益

企業(yè)收益：

能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)設(shè)定數(shù)據(jù)收集點(diǎn)，為數(shù)據(jù)化打好基礎(chǔ)

提高發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題和機(jī)會(huì)的幾率

讓決策者更準(zhǔn)確和快速的做出決斷

提升業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性

學(xué)員收益：

了解數(shù)據(jù)分析工作的最佳流程

糾正數(shù)據(jù)處理工作中的誤區(qū)

掌握數(shù)據(jù)收集的關(guān)鍵方法

掌握數(shù)據(jù)規(guī)范化整理的方法

掌握發(fā)現(xiàn)問題的關(guān)鍵方法

學(xué)會(huì)使用回歸分析進(jìn)行相關(guān)性分析和預(yù)測(cè)

能夠?qū)?fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行多元素交叉分析

了解對(duì)重復(fù)性任務(wù)建模的方法

能夠使用散點(diǎn)、直方和箱線圖更直觀的表達(dá)數(shù)據(jù)

掌握用儀表盤進(jìn)行數(shù)據(jù)匯報(bào)的方法

能夠借助Ai獲得進(jìn)階的數(shù)據(jù)洞察和決策能力

課程大綱

一、模式轉(zhuǎn)換

1.從抽象思考到數(shù)據(jù)思維

1.1會(huì)用Excel就是有數(shù)據(jù)洞察力嗎？

1.2具有數(shù)據(jù)洞察力的工作流程是什么樣的？

1.3優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析思維的五個(gè)要點(diǎn)

（課程引入，梳理分析工作的最佳實(shí)踐，糾正誤區(qū)。同時(shí)明確課程關(guān)鍵要素，對(duì)齊數(shù)據(jù)分析的基本認(rèn)知。）

二、井然有序

2.高效的數(shù)據(jù)采集和整理

2.1快速數(shù)據(jù)原料收集

2.1.1識(shí)別有效的數(shù)據(jù)源

2.1.2在線數(shù)據(jù)收集的要點(diǎn)

2.2讓數(shù)據(jù)規(guī)整有序

2.2.1數(shù)與數(shù)大不同，為什么我的數(shù)據(jù)無法分析？

2.2.2區(qū)分等量數(shù)據(jù)和等級(jí)數(shù)據(jù)

2.2.3不規(guī)范的數(shù)據(jù)如何清洗

2.2.4數(shù)據(jù)規(guī)范性自查

2.2.5Ai幫你診斷不規(guī)范的數(shù)據(jù)源

2.2.6Ai助力高級(jí)數(shù)據(jù)清洗

（數(shù)據(jù)采集與整理環(huán)節(jié)是分析的開端，也是對(duì)分析結(jié)果影響最大卻最容易被忽視的環(huán)節(jié)。）

三、掌握分析前置技能

3.練好數(shù)據(jù)分析基本功

3.1深入核心函數(shù)

3.1.1掌握匯總、判斷與查找函數(shù)

3.1.2函數(shù)舉一反三

3.1.3借助Ai匯總重難點(diǎn)函數(shù)并輸出表格

3.2掌握數(shù)據(jù)透視

3.2.1數(shù)據(jù)透視的前提

3.2.2用透視表進(jìn)行深度分析

（熟練掌握關(guān)鍵函數(shù)和數(shù)據(jù)透視，是進(jìn)行高效分析的前置條件。）

四、深入透徹

4.人人都能掌握的分析法

4.1理順?biāo)悸坊麨榱?/p>

4.1.1通過流程分解法縱向分析問題

4.1.2使用元素分解法橫向分析問題

4.2專業(yè)分析方法的簡(jiǎn)單探索

4.2.1用對(duì)比分析法發(fā)現(xiàn)問題

4.2.2用構(gòu)成與分布法分析現(xiàn)狀提出優(yōu)化策略

4.2.3用回歸分析法進(jìn)行預(yù)測(cè)與推理

4.2.4用交叉分析深入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

4.2.5用蒙特卡洛法從不確定中做出判斷

4.2.6讓Ai進(jìn)行數(shù)據(jù)分析維度和數(shù)據(jù)決策建議

（熟練掌握關(guān)鍵函數(shù)和數(shù)據(jù)透視，是進(jìn)行高效分析的前置條件。）

五、呈現(xiàn)洞見

5.用可視化方法輔助決策

5.1圖表進(jìn)階

5.1.1可視化表格讓數(shù)據(jù)會(huì)說話

5.1.2掌握高級(jí)圖表：動(dòng)態(tài)圖、散點(diǎn)圖、直方圖

5.2用儀表盤進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化

5.2.1制作一頁(yè)紙數(shù)據(jù)匯報(bào)

5.2.2為重復(fù)性數(shù)據(jù)匯報(bào)建立分析模型

（轉(zhuǎn)換視角，從溝通角度重構(gòu)圖表。讓洞察一目了然，讓數(shù)據(jù)更好的為決策服務(wù)。）

甘老師

甘磊 老師

——微軟認(rèn)證系統(tǒng)工程師

創(chuàng)新可視化溝通倡導(dǎo)者

數(shù)據(jù)化管理實(shí)踐者

得到線下課特邀講師

平安大學(xué)版權(quán)課提供者

資深微軟技術(shù)專家

知名企業(yè)文檔設(shè)計(jì)顧問

Ai業(yè)務(wù)賦能布道者

講師資歷 -----------------------------------------

專注于職場(chǎng)關(guān)鍵場(chǎng)合的可視化溝通

09年為中興通訊設(shè)計(jì)“辦公效能加速器” eLearning系列課程，提出字典式線上課概念，課程產(chǎn)品獲得當(dāng)年內(nèi)部課程評(píng)審一等獎(jiǎng)

15年為軟裝設(shè)計(jì)行業(yè)最大的設(shè)計(jì)師社群“新設(shè)薈”進(jìn)行學(xué)習(xí)社群運(yùn)營(yíng)，輔助上線400+在線課程

16年為深圳清華研究院舉辦的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽特邀路演輔導(dǎo)

16~18為羅輯思維“又一課”線下大課特邀授課15+期

19年輔助森部落打磨L3職場(chǎng)經(jīng)理人訓(xùn)練營(yíng)，獲得小鵝通最佳運(yùn)營(yíng)課程獎(jiǎng)

開發(fā)課程模塊超過100個(gè)

22年「幻燈片尖端演示」為平安大學(xué)采購(gòu)為內(nèi)部版權(quán)課程

培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn) ------------------------------------------

15年企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)歷

500強(qiáng)服務(wù)國(guó)內(nèi)五百?gòu)?qiáng)半數(shù)以上

30000+線下課學(xué)員超過三萬人

100+課程模塊開發(fā)

95+好評(píng)度

主講課程 ------------------------------------------

《職場(chǎng)Ai效能指南》

《幻燈片尖端演示》

《數(shù)據(jù)分析與洞察》

《Excel用數(shù)據(jù)說話》

《項(xiàng)目式微課設(shè)計(jì)》

客戶見證

銀行/金融

人民銀行，中國(guó)銀行，工商銀行，建設(shè)銀行，招商銀行，平安銀行，華潤(rùn)銀行，微眾銀行，寧波銀行，瑞穗實(shí)業(yè)銀行，中信證券，平安證券，安信證券，長(zhǎng)城證券，華安證券，先鋒金融，中國(guó)人保，深圳金融結(jié)算中心，深圳高新投資擔(dān)保

國(guó)有企業(yè)

國(guó)家電網(wǎng)，南方電網(wǎng)，中廣核，中海油，中國(guó)遠(yuǎn)洋海運(yùn)，中國(guó)科技開發(fā)院，廣東廣電局，深圳建設(shè)集團(tuán)

運(yùn)營(yíng)商

中國(guó)移動(dòng)（北京，廣州，深圳，東莞，重慶，貴陽…），中國(guó)電信（廣州，廣州研究院，深圳師資培養(yǎng)），中國(guó)聯(lián)通（河北，云南），易訊科技，中國(guó)郵政廣東公司，中國(guó)通信服務(wù)

科技/家電

中興通訊，TCL，海信，OPPO，vivo，美的美芝，天音通訊，長(zhǎng)城IBM，松下環(huán)境電器，ABB， Emerson艾默生網(wǎng)能，日立電機(jī)，菲尼克斯電氣，Boston Power 波士頓能源，Lexmark利盟國(guó)際有限公司，Brother兄弟工業(yè)，OKI沖電氣實(shí)業(yè)，蘇泊爾，CitiGroup香港斯創(chuàng)意

汽車制造

廣汽廣乘，廣汽豐田，上海大眾，東風(fēng)日產(chǎn)，東風(fēng)本田，奇瑞路虎捷豹，北汽銀翔，江西江鈴，康明斯動(dòng)力，愛信精機(jī)，愛龍威機(jī)電，深業(yè)汽車

房地產(chǎn)

招商地產(chǎn)，華潤(rùn)置地，深業(yè)置地，佳兆業(yè)地產(chǎn)，杭州城建，百仕達(dá)地產(chǎn)，中惠熙元

快消/時(shí)尚

Westlink西遇，贏家服飾，百麗

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