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課程背景

“這是最好的時代，這是最糟的時代，這是理性的時代，這是困惑的時代，這是迷信的時代，這是懷疑的時代。這是希望之春，這是失望之冬。人們擁有一切，人們一無所有。由此將墜入地獄，由此將升上天堂。”

——狄更斯

人類社會進入工業(yè)文明以來，創(chuàng)造了農(nóng)業(yè)文明的千萬倍的財富。經(jīng)歷了機械化，電氣化和自動化三次技術(shù)推動的工業(yè)革命，現(xiàn)在正在進入由萬物互聯(lián)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化革命時代。

麥肯錫提出大數(shù)據(jù)的概念，馬上風(fēng)行全球。美國，中國等國家都紛紛把大數(shù)據(jù)定義為國家戰(zhàn)略。在2015年9月大數(shù)據(jù)被定義為國家戰(zhàn)略，今年10月份，習(xí)主席把大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施定義為政府提供的公共服務(wù)戰(zhàn)略資源。

今天，制造業(yè)運營產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的規(guī)模，范疇和深度在快速增加，提供了海量的數(shù)據(jù)來驅(qū)動基于場景的人工智能。

制造業(yè)中增值的知識分享和協(xié)作使得自適應(yīng)，協(xié)作性企業(yè)成為可能。

大數(shù)據(jù)和先進的分析已經(jīng)被集成到制造業(yè)運營中的營銷和銷售、產(chǎn)品研發(fā)、客戶管理、工藝和制造、供應(yīng)鏈協(xié)同、服務(wù)和再生之中。這大幅度提升了制造業(yè)管理的水平。

78%的企業(yè)CEO認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是一個顛覆式的重要新技術(shù)，成為組織長期變革管理的基礎(chǔ)。

基于大數(shù)據(jù)的場景化的人工智能，大幅提升對企業(yè)策略，戰(zhàn)略和運營對財務(wù)目標(biāo)的影響因素的深度認(rèn)知。

數(shù)據(jù)是現(xiàn)實世界的DNA，隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，制造業(yè)已經(jīng)和將要安裝各種傳感器，和軟件平臺，把客戶需求，天氣，各個學(xué)科技術(shù)能力，制造資源和能力，網(wǎng)絡(luò)，物流，營銷策略，產(chǎn)品售后服務(wù)等全方位信息收集起來。大量的數(shù)據(jù)讓我們有計劃通過大數(shù)據(jù)對客戶需求，產(chǎn)品設(shè)計、工藝優(yōu)化，供應(yīng)鏈和生態(tài)圈等緯度進行深度“洞察”，并基于不斷拓展顯知識和隱知識的認(rèn)知來深度優(yōu)化制造業(yè)的經(jīng)營，從而可以把企業(yè)的經(jīng)營提升到全價值鏈的智能化管理水平。

課程大綱

大數(shù)據(jù)技術(shù)的歷史、現(xiàn)狀和未來

?數(shù)據(jù)訴說真相的三個故事

?數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘

?大數(shù)據(jù)概念的產(chǎn)生

?大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)

?大數(shù)據(jù)，機器學(xué)習(xí)和人工智能

?大數(shù)據(jù)技術(shù)

–數(shù)據(jù)摩爾定律

–數(shù)據(jù)會說話

–大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)

–工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點

–工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢

?大數(shù)據(jù)實踐

–Walmart數(shù)據(jù)驅(qū)動供應(yīng)鏈管理實戰(zhàn)分析

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和工業(yè)云

?物聯(lián)網(wǎng)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)

–從嵌入式系統(tǒng)到物理信息融合系統(tǒng)

–智能化產(chǎn)品——物聯(lián)網(wǎng)

–敏感元件，通訊協(xié)議和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)的地基

?云計算和云存儲

?公有云和私有云

?數(shù)據(jù)集成驅(qū)動橫向集成，整合價值鏈上企業(yè)之間的流程，減少流程節(jié)點提升效率

?數(shù)據(jù)集成驅(qū)動縱向集成，讓企業(yè)流程層級大幅減少，大幅提升決策速度和質(zhì)量

?數(shù)據(jù)集成驅(qū)動端到端集成，數(shù)據(jù)高速公路讓制造業(yè)敏捷。

工業(yè)大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和人工智能

?數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和人工智能概述

?用數(shù)據(jù)為原料，經(jīng)過機器學(xué)習(xí)產(chǎn)生、優(yōu)化和升級人工智能

?人工智能正在改變世界

–從搶答誕生的沃森正在改變醫(yī)療，銀行和數(shù)個行業(yè)。

–谷歌人工智能正在影響人類的未來

–GE基于人工智能改變能源，航空和醫(yī)療行業(yè)

智能化大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)

?傳統(tǒng)的營銷和銷售模式失靈了，精準(zhǔn)的個性化營銷和銷售成為主流。

?如果我們不轉(zhuǎn)型，我們很快就會回到“石器時代。”

?產(chǎn)品智能化是供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的加速器。

?自適應(yīng)的智能化的制造體系是保證轉(zhuǎn)型成功的基石。

?數(shù)據(jù)驅(qū)動、分布決策、專家型公司將成為供應(yīng)鏈上的明珠。

?產(chǎn)品服務(wù)化，服務(wù)及時化是大勢所趨。

大數(shù)據(jù)如何提升企業(yè)經(jīng)營

?大數(shù)據(jù)改變營銷和銷售

–數(shù)據(jù)帶來細(xì)分市場的各種依據(jù)，直至精準(zhǔn)營銷

–精準(zhǔn)營銷中的精準(zhǔn)定價，精準(zhǔn)媒介，精準(zhǔn)推送，精準(zhǔn)互動。

–智能產(chǎn)品帶來精準(zhǔn)的需求管理，和精準(zhǔn)配銷

–數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)銷售規(guī)劃，精準(zhǔn)銷售行動和精準(zhǔn)話術(shù)

–數(shù)字化和互聯(lián)帶來的智能化管理

?大數(shù)據(jù)驅(qū)動精準(zhǔn)的需求預(yù)測

–天氣，活動，社交媒體，用戶交互等等各個緯度數(shù)據(jù)與需求的關(guān)系

–大數(shù)據(jù)洞察需求變異的動因和聯(lián)系

–大數(shù)據(jù)帶來精準(zhǔn)的天氣預(yù)測

–未來確定性因子如事件，天氣和不確定事件和測不準(zhǔn)的需求

–“天下武功唯快不破”實時的預(yù)測系統(tǒng)快速把確定性事件變成確定性需求變異

?大數(shù)據(jù)驅(qū)動供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

–公路、鐵路、航空和水路數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為時間成本的數(shù)據(jù)

–物流供應(yīng)商的數(shù)據(jù)采集

–需求和物流倉儲的地理分析

–貨品物流需求數(shù)據(jù)

–大數(shù)據(jù)，大洞察，大愿景和大機會

–合并和增加網(wǎng)點的優(yōu)化機會決策

?全網(wǎng)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)追溯和場景再現(xiàn)的價值

–精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，帶來精準(zhǔn)的問題陳訴

–精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，帶來精準(zhǔn)的解決方案

?智能制造給鏈接整個供應(yīng)鏈

–智能制造企業(yè)的數(shù)據(jù)高速公路網(wǎng)——集成，互聯(lián)，共享

–大規(guī)模個性化定制CTM的業(yè)務(wù)模式中精準(zhǔn)扁平的供應(yīng)鏈

–協(xié)同制造中敏捷，扁平，精準(zhǔn)的供應(yīng)鏈

–從需求到設(shè)計，到制造，到供應(yīng)鏈，到服務(wù)整條數(shù)據(jù)鏈的鏈接顛覆傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式和管理模式

?工業(yè)大數(shù)據(jù)在研發(fā)中的應(yīng)用

–產(chǎn)品需求優(yōu)化

–產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化

–產(chǎn)品工藝優(yōu)化

–材料和部件優(yōu)化

?工業(yè)大數(shù)據(jù)在制造中的應(yīng)用

–先進生產(chǎn)排程

–生產(chǎn)工藝優(yōu)化

–設(shè)備監(jiān)控和質(zhì)量管控

–資源效率優(yōu)化

?工業(yè)大數(shù)據(jù)在服務(wù)中的應(yīng)用

–設(shè)備大數(shù)據(jù)與失效模式，預(yù)測性維護

–遠(yuǎn)程運維和服務(wù)化

?大數(shù)據(jù)讓策略行動和財務(wù)結(jié)果之間的關(guān)系透明化

–KPI——如何考核決定如何行動“屁股決定腦袋”

–KPI中很多指標(biāo)是矛盾的，不同的側(cè)重，帶來不同的結(jié)果

–大數(shù)據(jù)洞察策略和行動和財務(wù)結(jié)果的直接關(guān)系

–大數(shù)據(jù)優(yōu)化KPI從而優(yōu)化財務(wù)績效

?大數(shù)據(jù)和知識自動化

–知識自動化

–大數(shù)據(jù)是知識自動化的源頭

–大數(shù)據(jù)助飛知識自動化

?大數(shù)據(jù)實施的障礙分析

?如何推進和實施供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)

–將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)進行管理

–打破數(shù)據(jù)壁壘，跨價值鏈分階段整合數(shù)據(jù)

–構(gòu)建供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)管理與分析團隊

–確保數(shù)據(jù)安全和隱私

?大數(shù)據(jù)最佳實踐

?如何部署供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)實現(xiàn)企業(yè)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級

辛老師

工信部數(shù)字化賦能中心首席專家

海克斯康測量技術(shù)（青島）有限公司智慧大數(shù)據(jù)事業(yè)部咨詢專家

北京至卓越信息技術(shù)有限公司總經(jīng)理

20年企業(yè)管理咨詢，數(shù)字化、信息化咨詢實施。

培訓(xùn)課程：

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)、數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力、工業(yè)4.0、智能制造、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)自動化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字工廠規(guī)劃、MES規(guī)劃和需求管理。

教育及資格認(rèn)證：

?北京科技大學(xué)企業(yè)管理碩士 1997.9——2000.3

?天津大學(xué)工學(xué)學(xué)士(無機非金屬材料專業(yè)) 1990.8——1994.7

數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造、企業(yè)信息化、工廠數(shù)字、自動化專家，高德拉特組織認(rèn)證TOC專家（TOCE），TOC應(yīng)用專家TOCAE，管理學(xué)碩士，工學(xué)學(xué)士。Celemi認(rèn)證講師。

工作經(jīng)歷：

?2009—今 北京至卓越信息技術(shù)有限公司總經(jīng)理，首席咨詢專家

?1999-2008 北京冠卓企業(yè)管理顧問有限公司，運營管理首席咨詢專家

?1994-1997 中石油工程技術(shù)研究院 研發(fā)工程師，大客戶經(jīng)理

咨詢案例：

主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機電板塊智能制造整體規(guī)劃咨詢和落地實施。工廠依照工業(yè)4.0的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃建設(shè)，梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)，構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字化，工藝數(shù)字化，業(yè)務(wù)流程數(shù)字化，主持設(shè)計了3條智能自動化無人產(chǎn)線，2條精益智能產(chǎn)線，設(shè)計數(shù)字化車間，數(shù)字化工廠，主持集成實施了ERP/ PLM/ MES/ QMS/ WMS/ WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等系統(tǒng)和工具，并基于此構(gòu)建數(shù)字化的業(yè)務(wù)模式。

北方華創(chuàng)ERP/PLM/CRM/OA集成實施總顧問和項目監(jiān)理。5個月四個系統(tǒng)集成實施成功上線。

中國中車眉山車輛有限公司，整個工廠的異常管理系統(tǒng)的規(guī)劃實施。

蘇州、徐州、無錫、寧波、南京、深圳、青島、惠州、贛州等地智能制造智庫專家，為全國17個智能制造試點城市，提供企業(yè)診斷，人才培訓(xùn)，項目輔導(dǎo)等支持。

其他客戶：波音復(fù)合材料有限公司，時代電氣，海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

特長和簡歷：

辛玉軍尤其擅長企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和落地；工廠信息化、數(shù)字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產(chǎn)線的規(guī)劃和實施。

北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、天津大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、深圳大學(xué)、四川電子科技大學(xué)總裁班客座教授。

辛玉軍20年從事經(jīng)驗，企業(yè)管理咨詢9年，企業(yè)智能化、數(shù)字化、信息化管理咨詢11年，和西門子，達索，英杜睿，科德寶宜和等多家的PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務(wù)眾多制造業(yè)跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業(yè)。

辛玉軍是國內(nèi)唯一一批受訓(xùn)于高德拉特咨詢機構(gòu)的TOC專家。擅長把TOC應(yīng)用于經(jīng)營規(guī)劃，財務(wù)管理，生產(chǎn)計劃，物流配銷，項目管理，戰(zhàn)略規(guī)劃等整個公司經(jīng)營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應(yīng)用尤為熟練，可以讓復(fù)雜問題簡單化，快速掌握事件的本質(zhì)。

辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業(yè)有著深入的業(yè)務(wù)合作，多次到德國參觀考察工業(yè)4.0的實踐，和德國工業(yè)4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業(yè)4.0實踐精要》一書，由機械工業(yè)出版社出版。

輔導(dǎo)過的客戶：

辛玉軍曾培訓(xùn)過眾多優(yōu)秀企業(yè)，其中包括：波音復(fù)合材料、空中客車天津總裝廠、合力叉車、青山工業(yè)、徐工集團、施耐德電氣、德國凱馳電氣、李錦記、上汽大通、廣汽本田、東風(fēng)本田、西門子電機、廣汽傳祺乘用車有限公司、廣西汽車集團有限公司、漢江水利水電集團有限公司、航天科技集團有限公司、航天科工集團有限公司13所、科勒衛(wèi)浴、中國中車長江車輛有限公司、中國中車時代電氣股份集團、中國中車時代電機有限公司、中國中車青島四方車輛研究所、中國煙草機械集團，昆明船舶設(shè)備集團有限公司，上海柴油機股份有限公司，天津威世通用半導(dǎo)體有限公司，亞新科集團，新代數(shù)控，威強工業(yè)電腦，冠捷科技，泰科電子，香港新世界百貨，華地企業(yè)集團，煙臺海普制蓋有限公司，上海貝爾阿爾卡特，北京普析通用有限責(zé)任公司，中航油股份有限責(zé)任公司，京東方股份有限公司，上海光華?愛美而特儀器有限公司，威世特迪亞-亨特利（北京）電子有限公司，天津威世世銓電子有限公司，清華同方股份有限公司，福建富士通信息軟件有限責(zé)任公司，東莞諾基亞，華映光電有限公司，廣州百特醫(yī)療設(shè)備有限公司，山東龍大集團，方正集團，方正寬帶，漢龍集團，攀枝花鋼鐵集團；博世汽車電子，好麗友食品，百圓褲業(yè)，七星華創(chuàng)股份有限公司，歐斯朗照明，亞華種業(yè)股份有限公司，湘滬汽車，東方通信，重慶宗申集團，東華尤尼科，中國電信，北京北開電氣股份有限公司，北京畢捷電機股份有限公司，北京天海工業(yè)有限公司，北京第一機床廠，TCL金能電池有限公司等3000多家企業(yè)。

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